AI-Rankings sind keine verlässliche Kennzahl: Die Ergebnisse der neuen Studie von SparkToro

Künstliche Intelligenz wird zunehmend als Entscheidungshilfe im Marketing und E-Commerce genutzt. Nutzer fragen ChatGPT, Claude oder Googles KI-Systeme nach den besten Shopsystemen, Tools oder Agenturen. Parallel entstehen immer mehr Lösungen, die versprechen, sogenannte „AI Visibility“ messbar zu machen – also abzubilden, wie sichtbar eine Marke in KI-Antworten ist.

Eine aktuelle Studie von SparkToro zeigt jedoch deutlich: Diese Logik ist grundlegend fehlerhaft.
KI-Systeme liefern bei identischen Fragen nahezu jedes Mal andere Empfehlungen. Wer versucht, daraus stabile Rankings oder Platzierungen abzuleiten, misst ein Konstrukt, das so nicht existiert.

Große Sprachmodelle funktionieren nicht wie Suchmaschinen mit festen Indexen und Rankingfaktoren. Sie erzeugen Antworten probabilistisch, also auf Basis von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

Das bedeutet:

• Es existiert kein internes „Top-10-Ranking“

• Jede Antwort ist eine neue statistische Ziehung

• Kleine Kontextunterschiede können zu komplett anderen Ergebnissen führen

Oder anders formuliert:
Eine KI-Antwort ist immer eine Momentaufnahme, keine objektive Rangliste.

Der Fokus verschiebt sich weg von Positionen hin zu Entitäten und Kontexten. KI-Systeme arbeiten stark marken- und themenbasiert. Entscheidend ist, ob eine Marke im Web konsistent mit bestimmten Themen verbunden ist.

Wichtige Hebel:

• Klare Positionierung und Markenbotschaften

• Inhalte mit Vergleichs- und Entscheidungslogik

• Saubere technische Basis (Struktur, Performance, Semantik)

• Präsenz auf relevanten Fachseiten, Portalen und Vergleichsplattformen

Besonders wirksam sind Content-Formate wie:

• Vergleiche („Shopify vs. Shopware“)

• Kaufberatungen und Leitfäden

• Kriterienlisten und Best-Practice-Artikel

• Use-Case-basierte Inhalte

Solche Inhalte liefern genau die Struktur, die KI-Systeme bevorzugt verarbeiten.

Für uns bestätigt die Studie eine Entwicklung, die wir in Projekten täglich sehen: Nachhaltige Sichtbarkeit entsteht nicht durch das Optimieren auf einzelne Kanäle, sondern durch ganzheitliche digitale Substanz.

Technik, UX, Content, Marke und Performance-Marketing müssen zusammenspielen. Unternehmen, die diese Grundlagen beherrschen, sind sowohl in klassischen Suchmaschinen als auch in KI-Systemen langfristig sichtbar.

Unternehmen müssen verstehen, dass KI-Empfehlungen präzise wirken, es aber nicht sind. Sie sind probabilistische Momentaufnahmen, keine stabilen Ranglisten. Wer das versteht, trifft bessere Entscheidungen:
Weniger Fixierung auf vermeintliche Platzierungen. Mehr Fokus auf Relevanz, Markenaufbau und echte inhaltliche Qualität. Genau dort liegt der größte Hebel für nachhaltiges Wachstum im E-Commerce.

Hier geht es zur kompletten Studie von SparkToro.